基于多传感技术，对地铁隧道位移、道床沉降、衬砌裂缝及内力等实时在线监测，实时掌握地铁结构安全状况。

多传感器智慧感知

手机App直接通信

在郊外边坡工程现场，随时随地可通过手机app主动连接并调试AI智能云盒，实时查看数据和边坡工程安全状态。

本地即时计算

地铁监测数据算法嵌入AI智能云盒，本地自主计算分析隧道变形受力，不依赖中心计算，有效节省带宽和服务器资源。

平台集中处理边坡监测数据，自动生成报表并推送给指定参建单位。

自动报表推送

多重分级预警可视化

建立三级报警机制，自主判断地铁结构安全状态并主动预警，预警指示灯实时显示当前安全状态，一旦出现险情，立即提醒人员撤离，实现实时可视化多级预警。

滑移趋势预测

后端平台基于深度学习等人工智能算法，通过边坡各种监测数据进行多数据融合分析与变化趋势预测，判断边坡滑移的潜在可能性。