隧道自动化监测及风险可视化解决方案
监测背景
Monitoring Background
环境条件复杂
隧道作为穿越岩土体的地下工程，面临的工程地质及水文条件等复杂多变，既有隧道拱顶开裂、边墙开裂、衬砌损坏、渗漏水、围岩大变形等病害时有发生
结构状态未知
无法有效掌握运行期间结构的局部或整体长期使用状态和发展趋势，如何为养护决策提供数据与信息支持
人工监测缺陷
传统人工检测手段难以全方位保证隧道施工和运行的安全，因此对隧道在施工期和运营期的安全性和稳定性进行实时监测就显得十分重要
隧道变形监测
隧道内布设激光测距仪、收敛计、静力水准仪等，对隧道施工期及运营期拱顶沉降、净空收敛等变形实时监测
支护内力监测
安装钢筋计监测钢架内力与锚杆轴力，预埋应变计监测支护衬砌内力
周边环境监测
地表与周边建筑沉降由静力水准仪监测，建筑倾斜由盒式倾斜仪监测
风险可视化
由分布式AI智能云盒处理所管辖传感器的实时采集、计算、分析、预警及远程上传，数据超限立即报警，隧道内直接定位风险源，实现隧道风险可视化
围岩位移监测
埋设多点位移计，实时观测围岩内部位移情况。埋设多点位移计，实时观测围岩内部位移情况。埋设多点位移计，实时观测围岩内部位移情况
围岩压力监测
围岩与隧道结构之间埋设土压力计，实时监测隧道断面受围岩压力分布情况
Solution Advantage
方案优势
基于多传感技术，对地铁隧道位移、道床沉降、衬砌裂缝及内力等实时在线监测，实时掌握地铁结构安全状况。
多传感器智慧感知
本地即时计算
地铁监测数据算法嵌入AI智能云盒，本地自主计算分析隧道变形受力，不依赖中心计算，有效节省带宽和服务器资源。
多重分级预警可视化
建立三级报警机制，自主判断地铁结构安全状态并主动预警，预警指示灯实时显示当前安全状态，一旦出现险情，立即提醒人员撤离，实现实时可视化多级预警。
手机App直接通信
隧道内有无网络环境下，均可通过手机app现场主动连接并调试AI智能云盒，实时查看数据和工程安全状态。
结合GIS技术与BIM模型，三维立体展示各种类型隧道空间要素与监测数据信息，实时直观掌握隧道施工与运营期监测数据及动态发展。
GIS+BIM应用
变形趋势预测
后端平台基于深度学习等人工智能算法，通过隧道监测数据进行多数据融合分析与变化趋势预测，指导隧道衬砌支护设计及施工动态调整。
Monitoring Object
监测内容
